本研究提出了一种分布感知遗忘补偿（DAFC）模型，旨在解决长期行人重识别中的知识保留问题。该模型通过跨域共享表示学习和域特定分布整合，显著提升了知识保留能力，实验结果表明其性能优于现有技术。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
