该文综述联邦赌博学习研究，涵盖线性上下文强化学习、FedUCB、联邦纯探索、异步多臂与线性赌博机、激励通信Inc-FedUCB、Fed-GO-UCB、LCC-UCB、公平隐私、FN-UCB、Fed-PE等算法，分析遗憾与通信成本，并通过实验验证有效性。