遗留技术阻碍AI发展,导致集成瓶颈和安全风险。近60%的AI领导者认为遗留系统集成是主要障碍。理想的数据库应统一结构化、非结构化和向量数据,支持灵活架构,提升开发效率,促进创新。现代化数据库能降低维护成本,加快产品上市速度,帮助组织应对AI挑战。
软件工程师在选择公司时常忽视遗留技术,但每个公司都有遗留问题。新技术快速发展,保持竞争力至关重要。侧项目是提升技能的有效途径,通过复制喜欢的工具、解决自身需求或研究趋势,工程师可以找到合适的项目。尽管公司无法跟上所有新技术,侧项目能助力职业发展。
英国IT和安全团队面临遗留技术与生成AI的双重挑战,数据泄露成本高达350万英镑。75%的安全领导认为遗留技术妨碍应对现代威胁,77%认为生成AI增加了安全事件,43%的领导感到团队疲惫,急需现代安全解决方案和加强账户安全。
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