遥感物体检测是遥感领域的重要任务之一，深度学习技术在该领域取得了巨大进展。本综述回顾了基于深度学习的遥感物体检测方法的最新成果，包括多尺度、旋转、弱目标、微小目标和受限监督目标检测等挑战。同时介绍了常用的数据集、评估指标和应用场景，并提出了未来的研究方向。

本文综述了基于深度学习的遥感物体检测方法的最新成果，涵盖了300多篇论文。文章确定了五个主要挑战，并按照层次划分的方式系统回顾了相应的方法。同时，回顾了遥感物体检测领域中广泛使用的基准数据集和评估指标，以及遥感物体检测的应用场景。为进一步推动遥感物体检测研究提供了未来的研究方向。