一些Gmail用户发现，原本应归类于“更新”和“促销”标签的邮件开始直接进入收件箱。谷歌确认了这一问题，并表示用户可能会看到警告横幅，提示邮件未经过完整的垃圾邮件扫描。工程团队正在调查此事。

本文介绍了如何利用大型语言模型（LLMs）构建智能邮件助手，主要步骤包括通过Gmail OAuth和IMAP获取邮件、对邮件进行分类和优先级排序、快速总结邮件线程、存储邮件和摘要以便检索，以及使用Celery进行调度和通知。目标是提升生产力，创建高效的自动化工具。

多类文本分类是自然语言处理中的关键任务，RNN和LSTM模型用于处理文本序列。RNN适合顺序数据，但对长文本效果不佳；LSTM通过增强记忆能力解决此问题。构建分类器需收集标记数据、预处理文本、建立并训练模型。该技术广泛应用于情感分析和邮件分类等领域，提高了文本处理的准确性和效率。