本文提出了一种邻域增强对比学习（NCL）的方法，通过将邻居嵌入对比对中，减少数据稀疏性。实验证明，该方法在五个公共数据集上有效，尤其在Yelp和Amazon-book数据集上分别提升了26%和17%的性能。
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