本文介绍了一种名为邻域对比学习（NCL）的新方法，利用时序数据增强技术提高重症监护室患者的预测精度。研究结合多模态特征生成模型，分析结构化与非结构化数据，优化院内死亡预测和表型预测的效果，展示了在临床数据分析中的应用潜力。
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