本文介绍了一种基于多层感知机的图神经网络模型(Graph-MLP)，利用图结构的监督信号，无需信息传递模块，使用邻域对比损失(NContrast)进行分类任务。研究表明，该模型即使在没有邻接信息的情况下也能达到最先进模型相媲美的性能。