浙大与上海AI Lab提出的邻近自回归建模(NAR)通过“下一个邻域预测”显著提升了视觉生成的效率和质量。NAR模型在多个任务中实现了13.8倍的吞吐量提升,减少了生成步骤,特别在高分辨率图像和视频生成中表现出优势。
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