本研究探讨了通过部分标签训练神经网络来解决多标签分类中的标签不平衡问题，提出了伪标注技术、新损失函数和动态训练方案。实验结果表明，该方法在多个数据集上优于现有技术，尤其在部分标注情况下表现突出。