本研究提出了一种新的部分通道机制（PCM）和部分注意力卷积（PATConv），旨在降低模型参数和FLOPs，同时保持准确性和吞吐量。实验结果表明，PATConv有效替代传统卷积，混合网络结构PartialNet在ImageNet-1K和COCO数据集上表现优异。