上海交通大学的研究团队提出了一种名为部分贝叶斯协同训练（PBCT）的半监督学习技术，用于锂电池寿命预测。该方法利用无标签数据提取隐藏信息，提高了预测精确度。PBCT在电池寿命预测中取得了高达20%的提升，并揭示了关键因素。研究成果发表在国际权威期刊Joule上。