2023年Rexer调查显示，机器学习项目部署成功率低：仅22%的“革命性”模型通常能部署，43%的数据科学家称80%以上此类项目失败，所有项目中仅32%通常部署。作者认为主因是项目初期缺乏部署规划、业务方缺乏可见性。仅48%的组织常衡量项目表现，且多用技术指标而非ROI等业务指标；仅49%受访者认为审批部署的管理者足够懂行。建议加强业务与技术协作，以部署为导向管理项目。