湖南大学和西安电子科技大学的研究人员提出了DeepBlock,一种基于深度学习的配体生成方法,旨在根据目标蛋白质序列定制分子并控制其属性。该方法结合块生成网络和优化算法,成功生成低毒性配体,未来将探索更广泛的分子生成潜力。
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