中国人民大学的研究团队在ICML 2024上发表了一篇题为'EquiPocket: an E(3)-Equivariant Geometric Graph Neural Network for Ligand Binding Site Prediction'的论文，提出了EquiPocket框架，应用E(3)等变图神经网络解决了基于CNN的方法在配体结合位点预测中的挑战。通过广泛实验证明了EquiPocket在药物发现等任务中的优越性。研究还介绍了AlphaFold3和DeepGlycanSite等其他蛋白质结构预测的深度学习模型，为科学家提供了新的工具。