本文探讨了如何利用大型语言模型（LLM）和规则系统解决配置管理数据库（CMDB）中的数据重复问题。通过四个阶段的流水线，LLM提取非结构化文本中的结构化属性，规则层负责判定重复。这种方法有效应对命名不一致和数据质量等挑战，确保数据的准确性和可审计性，最终提升CMDB的数据治理效率，适用于多种场景。