亚马逊Prime Video推出新AI功能,利用AI和视觉特效技术,使演员口型与配音音频同步,提升观影体验。该功能目前仅适用于德语剧《Maxton Hall》的英语配音版,未来将扩展至更多作品。此前,Prime Video已在12部影视作品中试验AI辅助配音。
作者母亲遭遇配音培训骗局,花1480元购课,实际仅获8元订单,投诉12315被以“非生活消费”为由拒绝。商家提出退1130元,但要求签协议,将责任归为个人原因并设十倍违约金封口。作者无奈接受,提醒老人警惕“先交钱再赚钱”的副业陷阱。
3Play Media数据显示,YouTube观众已大规模使用AI配音,其配音视频观看时长超3000万小时,平均观看时长比原版高24%。人机协作流程确保自然效果,媒体行业正从质疑转向接受,AI配音提升参与度并创造新收入机会。
Mux Robots推出六个新工作流程,包括生成高质量字幕、音频翻译、最佳缩略图选择和观众参与分析。这些功能通过API调用实现,用户可以编辑现有字幕、分段视频场景,并获取详细的参与数据。所有工作流程均可通过Mux仪表板使用,定价基于资产时长和复杂性。
Panjaya.ai与Shortical合作,利用AI技术为微剧实现多语言本地化,满足用户需求。当前已将内容本地化为西班牙语、葡萄牙语、法语和德语,未来将推出日语和俄语版本。此合作旨在以低成本触达十亿观众,推动全球化叙事模式的发展。
ElevenLabs推出了Dubbing v2人工智能配音模型,能够捕捉多语言的情感细微差别,并基于原声表演生成自然流畅的配音。该系统支持90多种语言,自动调整语速和同步,提升翻译质量。Dubbing v2与专业本地化服务结合,帮助创作者快速本地化内容,现已上线ElevenCreative和ElevenProductions。
YouTube 的自动配音功能已被数百万频道使用,支持 27 种语言,其中 8 种语言提供更逼真的语音输出。该功能帮助创作者翻译和配音视频,预计到 2025 年每天将有超过 600 万观众观看此类内容。YouTube 还计划增加更多语言和改进配音工具,以更好地服务国际观众。
华为云码道(CodeArts)结合AI技术,快速生成Python装饰器教学短片。用户可通过自然语言指令使用remotion-video-skill创建视频,适合个人开发者和高校学生,预计时长40分钟,资源免费。遇到问题可反馈,码道会自动修复错误。
文章介绍了作者将视频制作中的繁琐任务拆分为十五个技能,每个技能专注于具体工作,如转写、翻译和配音等。通过这些技能,作者提高了工作效率,减少了重复劳动,使视频制作变得更加轻松和愉快。
Mistral发布了Voxtral-4B-TTS-2603模型,旨在提升多语言语音生成的自然度和效率。该模型结合了语义自回归和声学流匹配,支持低延迟本地运行,展现出良好的泛化能力。
Descript是一款AI视频编辑工具,旨在简化视频翻译和配音流程。通过优化翻译管道,Descript提高了语义准确性和时长一致性,使配音更自然,支持大规模视频本地化。
“这是我第三次参与《如龙》的中文版配音了。这是个黑道题材的游戏系列,但这是我们第一次被允许在游戏里说粗口。”前阵子在《人中之龙极3 / 人中之龙3外传Dark...
全球OTT和流媒体平台面临本地化挑战,传统配音成本高且耗时。AI文本转语音(TTS)技术通过云端处理,降低成本70%,提高效率,确保多语言版本及时发布,满足观众对母语内容的需求。
KrillinAI是一款支持100种语言双向翻译和自然配音的视频翻译工具,集成自动语音识别和文本转语音技术,适用于YouTube和TikTok等平台,帮助内容创作者快速本地化视频。
《阿凡达:火与烬》将于12月19日上映,中文配音由邓超、孙俪、黄轩和章子怡担任。影片讲述杰克因失去孩子重返战场,面临与奈蒂莉的关系考验,特诺瓦里带领族人寻求生存之道。
豆包语音团队推出全自动“AI多人有声剧”方案,支持多角色TTS,自动添加音效和音乐,制作成本低、周期短,效果接近真人配音。首批作品已在番茄小说APP上线,反馈良好,未来将持续升级,覆盖更多内容。
迪士尼动画《疯狂动物城2》将于11月26日上映,中文配音包括季冠霖和张震。故事围绕兔朱迪、狐尼克及新角色“蛇盖瑞”展开,众多新角色将登场。
这篇文章赞赏了一部动画作品,称其动画、配音和故事情节都极具吸引力,整体质量精致,并询问创作灵感。
在《Silksong》中,角色Hornet由声优Makoto Koji配音,她创造了许多独特的“无意义”词汇。Koji形容Hornet自信且幽默,尽管台词简短模糊。她在配音过程中感受到角色的情感,认为声音是创作的一部分。
MiniMax是一家专注于大模型技术的中国人工智能公司,提供安全高效的AI解决方案,涵盖C端和B端,支持多轮对话和内容生成,帮助企业降低成本、提高效率。厦门大学大数据教学团队通过课程和资源建设,解决了高校大数据人才培养中的课程、资源和师资短缺问题,成为该领域的重要力量。
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