谷歌宣布Gemini Notebook（原NotebookLM）自2026年9月2日起，从按次计费改为基于计算量动态计费，并实施5小时限额机制。新机制下，任务消耗额度取决于复杂度、对话长度、资料数量等因素，重型任务消耗更多。免费用户额度最低，订阅用户按级别获得2至20倍额度。网页版新增稍后生成功能，可在额度恢复后自动完成任务。

Codex发布新版本，修复了多个导致用户配额消耗过快的问题，包括上下文压缩、记忆、目标、自动化、子智能体、计算机历史、滚动任务摘要和MCP协议等。修复后用量可提升10%-40%。今天早晨已重置配额作为补偿，明天将再次重置以庆祝用户量里程碑。建议用户尽快升级新版本。

Anthropic将Claude Code的50%周限额加量计划延长至8月31日，适用于Pro、Max、Team及Enterprise用户。此前已多次延期，此次期限较短，或暗示活动可能结束。团队希望永久保留，但取决于计算容量是否充足，未来几周将决定去留。

Codex现支持通过修改config.toml配置文件启用GPT-5.6模型的1M上下文窗口，默认272K，可在900K时自动压缩。但技术经理建议不修改，因1M窗口会更快消耗配额，当前配置已是最佳。ChatGPT订阅用户现也可体验此功能。

同事用AI顶配额度反复优化系统，结果系统反复横跳、复杂度膨胀、无指标验证，两周后更差。原因在于批判无外部检验，AI自评自判。有效优化需四步：先立评测指标、人定目标、版本对照回滚、批判可外包但裁决归人。无裁判的批判是昂贵空转，方向比勤奋更重要。

Furion v4.9.9.51新增HTTP远程请求的ETag缓存和配额策略，旨在简化开发并提升稳定性。ETag减少重复请求，配额策略防止系统被远程调用拖垮。升级时需谨慎，建议先在非主干项目测试，关注缓存边界、超时和回滚路径。普通团队可借此整理远程调用，但不必盲目追新。

本文介绍了一种基于AWS Lambda双层fan-out架构与Amazon EventBridge的Amazon EFS目录级配额监控方案。该方案通过Dispatcher Lambda扫描客户目录，异步调用多个Worker Lambda并行统计各项目目录大小，并将结果上报至CloudWatch。文章详细说明了架构设计、代码实现、部署步骤及成本分析，适用于多租户SaaS平台共享EFS存储场景。

本文讨论了Kueue与HAMi vGPU的结合，重点在于GPU显存和算力配额的管理。通过环境准备、资源模型和演示，展示了在Kubernetes中有效切分和管理GPU资源的方法，确保多个任务合理使用GPU，避免资源冲突，实现GPU集群的多租户管理能力。

A社宣布Claude Code的周限额活动将于7月14日结束，活动期间限额提高50%。活动结束后，开发者的使用配额将减少33.3%，重度用户需关注日常用量，以免在关键任务时遇到配额不足的问题。

A社的Claude Code产品经理表示，Fable 5将在容量允许的情况下恢复为订阅的一部分，但目前尚无具体时间。开发者对需额外充值积分使用Fable 5表示不满，认为这可能涉及重复收费。A社优先满足通过API调用的用户需求，开发者需耐心等待。

本文介绍了如何在 DRA 模式下使用 Kueue 管理 GPU 配额。首先，创建 Kubernetes 集群并安装 GPU Operator 和 Kueue。接着，接入 NVIDIA DRA Driver，配置 Kueue 映射资源。通过 ResourceClaimTemplate 申请整卡 GPU，Kueue 负责准入管理，确保资源分配合理。最后，强调 Kueue 与 DRA 的配合，以确保 GPU 资源的有效利用。

Gemini 2.5 Flash 提供每分钟 100 万 Token 的免费额度，无需绑卡且不限制总量。每个账号请求数有限制：每分钟 15 个请求，每日 1500 个请求。部分用户的 Token 限额可能低于 100 万，使用时需注意数据可能用于模型训练，超出部分收费标准已公布。

Codex 最近修复了用量消耗过快的问题，实际使用配额显著增加。ChatGPT Plus 的每周用量从 145 美元降至 112 美元后，现已暴增至 191 美元。修复后，用户反馈用量消耗明显减少。

Codex团队正在调查用户配额消耗过快的问题，怀疑与滥用和欺诈防护系统的错误限流有关。开发者反映配额不足，简单任务也能迅速耗尽配额。Codex承诺修复后将提供更多重置次数。

微软调整了E5开发者订阅的OneDrive存储配额，每个用户限制为10GB，整体共享存储限额为300GB，主要用于开发和测试，禁止用于生产环境。这一政策降低了开发者订阅的吸引力。

Kueue 是 Kubernetes 官方的作业队列和资源配额管理系统，旨在解决原生 Kubernetes 的资源管理问题。它通过队列管理和公平调度，支持多租户资源分配，避免资源独占。Kueue 与 kube-scheduler 协作，轻量部署，适用于共享集群环境，实现高效的作业管理和资源利用。

OpenAI的Codex Team订阅用户发现使用配额从每周重置变为每月重置，可能是系统故障。免费版用户的算力受到限制，批量注册账号的收益有限。用户可以登录查看剩余配额并讨论此问题。