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本研究分析了酒店业的时间序列预测,评估了多种模型在14天内小时销售额预测的表现。结果表明,机器学习元模型表现优异,基础模型如Chronos和TimesFM也具竞争力,PySpark-Pandas方法为大规模部署提供了有效解决方案。

基准测试时间序列预测模型:从统计技术到实际应用中的基础模型

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-05T00:00:00Z
旅游和酒店业新商业模式的六大趋势

旅游和酒店公司在过去十年中发展出了六个关键趋势,包括资产轻型模式、重新建立客户关系、家庭共享、重塑体验、吸引新人群和数据驱动策略。这些趋势为公司提供了关于业务实践和未来机会的见解。拆分产品、交叉销售独家体验和采用数据驱动的策略是保持创新领先地位的关键。

旅游和酒店业新商业模式的六大趋势

McKinsey Insights & Publications
McKinsey Insights & Publications · 2024-05-29T00:00:00Z
希腊数字商务:增长机遇

希腊数字商务增长机遇:希腊企业生产力较低,数字化发展有助于缩小差距。数字化商务对零售和酒店业有利,可提高利润率。希腊经济复苏,数字商务有助于经济增长。建议在技能培养、信任建设、意识提高和提供激励方面采取协调行动。

希腊数字商务:增长机遇

McKinsey Insights & Publications
McKinsey Insights & Publications · 2024-02-05T00:00:00Z
2030年代的酒店业:雅高高管的视角

法国雅高集团是全球最大的酒店公司之一,拥有40多个品牌,遍布110个国家的5,400多家酒店。他们致力于重新定义酒店业,提供多样化和可持续的客人体验,注重可持续性设计和数字技术的应用。关键词:法国雅高集团、酒店公司、多样化、可持续、数字技术。

2030年代的酒店业:雅高高管的视角

McKinsey Insights & Publications
McKinsey Insights & Publications · 2023-07-27T00:00:00Z
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