研究团队开发的图神经网络PLACER能够精确生成小分子结构并优化蛋白-小分子对接，显著提高了酶设计中活性位点的成功率，展示了其在生物分子建模中的重要价值。
蛋白质在生命活动中至关重要，AI技术正在改变蛋白质设计。罗小舟教授在AI蛋白质设计峰会上分享了多模态学习与生成式AI在酶设计中的应用，提出UniKP框架和ProEnsemble模型，显著提升了酶的预测和优化效率，推动合成生物学发展。
蛋白质是生命的基本构建单元，参与新陈代谢和信号传导。研究者利用大型语言模型（pLMs）推动计算蛋白质科学，探讨序列、结构与功能的关系。综述了pLMs的分类、应用及其在抗体和酶设计等领域的潜力，并强调未来的研究方向。
本研究推出InstructBioMol模型，提升了生物分子研究中的AI应用效率。实验表明，该模型能提高药物分子结合亲和力10%，酶设计评分达70.4，展现出改变生物分子研究的潜力。
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