本文综述数据集蒸馏研究进展，涵盖可证明的采样初始化、数据子集选择与蒸馏结合、组别感知蒸馏提升医学影像子群体准确性、逐步提取法捕捉训练动态并生成更大合成集、Wasserstein距离分布匹配、单层对抗框架低显存提取精简数据、隐私鲁棒性与公平性基准、可信数据集精简检测外部样本、模型增强提速20倍、扩散模型增强合成图像代表性，以及固定模型蒸馏近似原始训练模型。