本文研究了扩散模型的采样动力学,提出了一种新的采样理论框架,结合优化与均值偏移算法。通过分析扩散系数对样本质量的影响,提出了DDM模型和DPM-OT框架,显著提升了生成速度与质量。同时,探讨了曝光偏差问题及其解决方案,提出了Epsilon Scaling方法,并研究了扩散模型与热力学的关系,提供了生成数据的定量洞察。
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