本文比较了自回归语言模型（ARMs）与扩散语言模型（DLMs）的性能。DLMs通过并行生成令牌提高算术强度，但长上下文扩展不佳；块状解码可改善此问题。批处理推理中，ARMs因序列并行优势吞吐量更高。减少采样步数是DLMs降低延迟的关键。