本文介绍了解决样本不平衡问题的常用方法，包括权重法和采样法。评估指标包括精确率、召回率、F1值、ROC曲线和PR曲线。ROC曲线适用于整体性能评估，PR曲线适用于正例预测评估。采样法可使用随机欠采样和SMOTE算法。若模型未提升，需检查数据获取过程是否存在问题。