本文研究了深度学习在磁共振成像（MRI）采集优化中的应用，提出利用强化学习和压缩感知技术改进采样轨迹，从而显著提高成像速度和质量。实验结果表明，该方法在不同加速因子下优于传统技术，有效减少了采样时间和计算负担。