本论文研究语义碰撞，即NLP模型认为相似但在语义上不相关的文本。研究发现最新模型在释义识别、文档检索、响应建议和提取式摘要等任务中容易受到语义冲突的影响。研究还展示了如何生成避开清晰度过滤器的语义冲突，并讨论了其他可能的缓解方法。