在圣诞节期间，一位用户询问查询性能不一致的问题。分析发现，尽管有索引，但在处理数亿行数据时，由于需要验证小时和分钟，查询速度缓慢。尝试优化索引未果，最终通过重写查询，利用索引块过滤，显著提升了性能。
研究人员提出了一种基于Transformer模型的新方法，通过并行地探索多个最佳假设的完整上下文来重新评分和重写查询。他们的模型在重新评分和重写任务中表现良好，词错误率平均降低了8.6%。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
