本文提出了将大型预训练模型视为搜索引擎的新视角，并在文本到图像生成领域应用。通过利用用户与系统的历史互动，提高用户提示的质量，解决了个性化视觉表示的挑战。实验证明了该方法的优越性，为构建真正个性化的大型预训练模型打开了令人兴奋的可能性。

本文提出了将大型预训练模型视为搜索引擎的新视角，并在文本到图像生成领域应用。通过利用用户与系统的历史互动，提高用户提示的质量，解决了个性化视觉表示的挑战。实验证明了该方法的优越性，为构建真正个性化的大型预训练模型打开了令人兴奋的可能性。