该文章介绍了一种新型的混合注意力 Transformer 模型，用于图片重构任务。该模型结合了融合通道注意力和基于窗口的自注意机制的优势，并引入了重叠交叉注意力模块和预训练策略。实验结果表明，该模型在图片超分辨率方面的表现优于现有方法超过 1dB。