语义缓存是一种优化检索的方法，通过存储相似查询的结果来提高AI应用的性能。与传统缓存不同，语义缓存关注数据的语义，允许在相似条件下重用结果。它在检索增强生成（RAG）应用中越来越常用，能够有效处理重复查询，节省计算资源。对于问答系统，语义缓存能快速提供答案，但在需要多样化响应的文本生成任务中则不太适用。