本文研究了高维线性回归模型中的分布式估计和支持恢复，提出了一种高效的分布式估计器，利用分位数回归损失函数处理重尾噪声。该方法在少数迭代后实现快速收敛，并为支持恢复提供理论保证，适用于大规模数据和实时处理。