本研究探讨了等变网络在断层扫描成像应用中的重要性，并引入了一种能够减少对特定训练集依赖的等变网络。研究验证了该网络在去噪和重建基准问题中的优越质量和计算效率。与传统图像重建工具相比，等变网络在保持相同或更高的图像处理质量的同时，显著降低了计算成本，并具有更广泛的应用潜能。