清华与腾讯联合研发的Scene Splatter模型基于视频扩散技术，从单张图像生成高保真3D场景，解决了几何扭曲和一致性问题。该模型通过动量引导生成多视角视频，显著提升三维场景重建效果。

本研究提出RAWMamba框架，解决sRGB到RAW去渲染中的元数据不兼容问题，通过统一元数据嵌入模块和局部色调感知模块提升RAW数据重建效果，实验结果表明其性能优越。

本文介绍了一种基于时间变形对齐网络的视频超分辨率模型，能够动态预测采样卷积核偏移，从而实现高质量的视频重建。研究提出了循环残差网络和双向交互时空超分辨率等新方法，显著提升了计算效率和重建效果。实验结果显示，这些方法在不同视频长度和动态性下均表现优越。