本研究提出了一种基于隐式神经表示的切片到体积重建方法，能够从多张运动干扰的低分辨率2D切片中快速准确地重建高分辨率MRI图像。实验结果表明，该方法在重建质量上显著优于现有技术，并能减少多达50%的重建时间。
C++20模块可以将Boost的重建时间缩短约45%。然而，模块化需要进行宏处理、源代码更改、复杂的CMake支持、编译库管理和额外测试，这使得社区在采用上面临挑战。
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