在世界量子日，我们介绍了一种利用物理信息神经网络（PINN）进行量子态层析的新方法。该方法简化了量子态重建，适用于量子计算。我们设计了一个五层神经网络，成功将测量数据映射到量子态密度矩阵。经过训练，该方法在500个测试态中实现了87.52%的重建相似度，展示了其在处理大规模量子系统和抗噪声方面的优势，为量子计算的可靠性和效率提供了新工具。