本研究综述了放射学中三维重建的技术，分析了显式和隐式重建算法，强调了人工智能在提高重建精度、缩短处理时间和减少患者辐射暴露方面的重要性，并指出未来研究的挑战与方向。

本文探讨了马尔可夫随机场（MRF）的重建算法及其在结构化预测中的应用，提出了多种优化方法和算法，如Sparsitron算法和基于最大伪似然估计的学习方法，以提高结构依赖的识别和分布估计的准确性。

本文探讨了利用Swin-Transformer和像素聚焦损失函数处理RAW图像中的缺失像素问题，提出了DeepISP模型用于图像信号处理，并验证了其在视觉质量和客观评估中的优越性。此外，研究还介绍了基于事件相机的运动分割和重建算法，展示了其在复杂环境中的应用效果。

本文介绍了一种新型彩色图像重建方法，利用单光子探测技术和定制算法，在低光照条件下实现高质量成像，展示了在动态场景和复杂3D形状恢复中的应用潜力。