本研究提出了一种新的脑MRI图像质量评估方法，通过结构相似性指标损失和l1损失的融合质量损失函数，提升了重建质量评估的全面性。实验结果显示，该方法在医学异常检测中有显著提升，为未来研究提供了新的视角。
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