本文介绍了如何在Python中构建基本的重排序系统，以提高信息检索的相关性和准确性。通过定义文档类和重排序函数，结合用户查询的嵌入向量，计算文档的语义相似度和初始分数，最终生成排序后的文档列表。该系统可与检索增强生成（RAG）模型集成，优化用户响应。