本研究提出了一种动态交互学习框架，通过集成交互式分割、弱监督学习和流式任务，解决了医学图像自动分割系统的挑战。通过新颖的重放和标签平滑方案，克服了灾难性遗忘并提高了在线学习的鲁棒性。该框架在三维分割任务上的评估证明了其性能和竞争力。此外，该框架可在医院防火墙后部署，保证数据安全和简便维护。