该文介绍了一种提高最差群组准确性的方法，通过模型选择族群注释和少数类别注释，无需额外数据或注释。同时，作者提出了一种轻量级方法SELF，通过误分类或不一致性数据构建重新加权数据集，在四个基准测试中无需族群注释和少于3%的保留类别注释即可与DFR相媲美。