本研究提出了一种结合三种检索模型和重新排序器的系统，以解决RIRAG-2025任务中的监管问题。通过提取重要句子并优化答案，生成了更具可读性和连贯性的回答。

本研究提出了一种新颖的偏好对齐框架RADIO，旨在解决检索增强生成中重新排序器与生成器之间的差距。实验结果显示，该方法在多个任务上优于基线，具有显著的实用价值。