本文探讨了基于Koopman算子理论的重现核希尔伯特空间（KKR），提高了非线性系统预测的准确性和泛化能力。研究分析了Koopman算子在控制系统建模中的应用，提出了数据驱动的线性预测器和降阶方法，展示了其在动态系统控制中的潜力和优势。