本研究提出了一种基于因果发现的深度学习模型，解决了临床应用中的可解释性和推广性不足的问题。该模型在六种重症病情预测中优于多种基线算法，推动了深度学习在医疗领域的应用。

Causally-Informed Deep Learning for Explainable and Generalizable Outcomes Prediction in Critical Care
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