本研究提出了一种解决医学记录隐私保护与信息多样性之间权衡问题的系统，通过生成合成自由文本医学记录，保留关键医疗信息的同时实现多样性和降低重识别风险。结果表明，合成数据在医疗数据生成中具有高质量和灵活性，适合用于隐私保护的数据研究和应用。