本文介绍了一种用于野外场景下的单图像新视图合成的三维感知扩散模型ZeroNVS，通过训练生成式先验模型和提出新的相机条件参数化和归一化方案，解决了多物体场景和复杂背景带来的挑战。同时，通过引入“SDS anchoring”改善了合成新视图的多样性。该模型在DTU数据集和Mip-NeRF 360数据集上表现出优异的性能。

本文介绍了一种用于野外场景下的单图像新视图合成的三维感知扩散模型ZeroNVS。通过训练生成式先验模型和提出新的相机条件参数化和归一化方案，解决了多物体场景和复杂背景带来的挑战。同时，通过引入“SDS anchoring”改善了合成新视图的多样性。该模型在DTU数据集和Mip-NeRF 360数据集上表现出优异的性能。