基于图神经网络的混合模型通过将全球气候和野火数据表示为图形，解决了传统模型中海洋数据缺失和远程相关性的问题。在新数据集上表现优异，并通过社区检测和集成梯度分析揭示了野火的相关性和特征重要性。研究推动了野火预测方法的发展，强调了模型透明度的重要性，为野火管理提供了有价值的见解。

本研究利用图神经网络混合模型提高了野火预测准确性，揭示了野火相关性聚类和特征重要性，推动了野火预测方法的发展。