本文探讨了利用机器学习和深度学习技术进行野生动物监测的方法，包括鸟类栖息地检测、动物自动识别与行为分析。研究提出的自我监督学习框架和无人机应用显著提高了检测准确性和效率，为野生动物保护提供了有效的数据收集和分析手段。

该研究使用无人机和红外成像技术进行野生动物监测，取代传统费时的野外技术，覆盖更大的区域。研究评估了树栖和地栖野生动物的性能，并探讨了无人机在自动动物监测中的未来方向。