本文介绍了一种基于MoCo的有监督对比学习方法，旨在提高刑事案件分类和量刑预测的准确性。通过多被告行为描述的判决预测任务，提出了HRN方法并构建了MultiLJP数据集，以验证其有效性。此外，利用大型语言模型改进法律案例检索和判决预测，显示出在相关性和准确性方面的显著提升。