该课程为程序员提供AI量化理财体系的学习，内容包括Python编程、数据科学、金融学和量化交易策略。课程分多个阶段，包含视频讲解和作业，帮助学员掌握量化投资的技术与理论。购买后不支持退货，课程价格为89积分，VIP会员可享受折扣。

北邮人论坛总结了十大热门帖子，讨论量化交易经验、学习路径和个人成长。作者分享了量化交易的经历，强调历史数据分析的重要性，并探讨大学生活中的迷茫与探索，鼓励同学们追求热爱。

文章讨论了加密资产市场的剧烈波动，强调安全存储资产的重要性，并提到黄金价格上涨的趋势。作者探讨了中美货币策略的不同选择，认为美国可能会选择比特币作为新货币锚，而中国则偏向黄金。同时，提到AI在量化交易中的应用，强调个人投资的行动重要性。

NOFX是一个开源量化交易平台，连接多个交易所，支持多模型竞争和自我演化策略，集成代理开发、回测、部署和实时监控，提供可视化仪表板，适用于量化研究和算法竞争。

Super Micro Computer与Intel和Micron合作，在STAC-M3基准测试中创下多项世界纪录，专注于实时量化交易。Supermicro的服务器在多个基准测试中表现优异，速度提升36%，CPU使用量减少62%。

Freqtrade 是一个基于 Python 的开源加密交易机器人，适合量化交易入门。它通过算法和历史数据自动执行交易，支持主流交易所，并提供模拟交易功能。用户可以自定义交易策略，进行回测和优化，并通过 Telegram 接收交易通知，实现自动化交易。

随着量化交易的发展，券商研发新交易系统以提升速度。组播通信因高效传输受到青睐，但EKS默认网络插件不支持组播。本文介绍了通过AWS Transit Gateway和额外ENI为EKS集群提供组播能力的方案，解决了云上交易系统的部署问题。

作者利用 Vibe Coding 开发了一个量化交易程序，参加公司 Hackathon。通过自然语言描述需求并借助大模型工具生成代码，成功完成了程序。Vibe Coding 简化了编程过程，使无编程经验者也能参与，提高了效率和可读性。但思考问题本质和评估解决方案的能力仍然重要。

作者正在开发一个无代码的量化交易回测平台，旨在帮助用户可视化创建交易策略、回测历史数据并分析表现。该平台提供直观界面，用户无需编程即可设计和测试基本策略。核心功能包括策略构建器、市场数据访问、回测引擎和性能报告，技术栈为React.js和Python。

本文介绍了在掘金平台上使用C#开发量化交易策略的基础框架。首先注册掘金账号，了解券商合作情况，然后创建ASP.NET Core项目，编写策略代码并进行回测。示例策略基于移动平均线，回测结果仅供参考，不构成投资建议。

Boothbay Fund Management招聘C++/Python开发人员，负责开发支持量化交易策略的关键基础设施系统。要求具备数学、统计、物理、工程或计算机科学硕士学位，5-10年金融市场开发经验，精通C++和Python，了解多线程和数据结构。薪资范围为15万至20万美元。

许多人已复工，我也回到家中整理事务。思考写作与投资系统，2025年需应对新科技浪潮。投资应关注量化交易，写作系统需调整，重视免费影响力。计划构建静态网站发布投资笔记，寻找合适方案。

2023年，作者离开腾讯，加入SHEIN，专注于家庭健康、财务和学习。作为父亲，关注孩子成长，探索AI教育。在工作中实施BizDevSecOps，提升研发效能和安全管理。同时，利用大模型进行量化交易，取得良好收益。总结过去，展望未来，期待新年。