本研究提出了一种无需重训的量化网络RTF-Q，解决了边缘设备上无监督领域适应时的参数精度冗余问题。实验结果显示该方法在多个领域适应任务上具有高分类精度，同时减少了网络规模和计算开销。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
